交通手段

雪のトンネルの亀の王

雪山トンネルリアルタイム交通状況看板

カンバンボードの見方

南行きと北行きは別々にカウントされます。 3 つの数字が、今すぐ出発するかどうか、およびトンネルに入る前にどの道路をカットするかを決定できます。

幸せな亀の王はスムーズな交通の流れを表しています

速度

この方向の現在の平均走行速度。制限速度90近くになるとスムーズです。 40 を下回ると、通常、前方の道が塞がれ始めていることを意味します。

心配した亀王、代表者たちが整列し始めた

キューの長さ

推定アレイ長 (km)。この数字は、車の速度よりも早い段階での渋滞を反映しています。車の速度はまだ低下していませんが、列はすでに長くなっています。

推奨される私道を表すヘルメットをかぶったタートルキング

推奨されるレーン

両側の交通の流れに基づいて、左に行くか右に行くかを決定します。トンネル内は車線変更禁止ですので、トンネルに入る前に決めてください。

雪山トンネルの基本情報

全長
12.94km
制限速度
90km/h(インターバルスピード)
営業時間
24時間
私道
片側2車線、車線変更禁止
大型車
外側(右)車線を走行してください
スムーズな乗り心地
約9分

よくある質問

雪山トンネルの制限速度はどれくらいですか?スピードテストはありますか?

制限速度は時速90キロで、

雪洞内で車線変更ができないのはなぜですか?

トンネル内の車線間のスペースは、

雪洞では右車線と左車線どちらを通行した方が早いですか?

明確な答えはなく、現在の交通の流れによって異なります。大型車は外側(右側)車線を走行する必要があるため、外側には大型車が多く、速度は遅くなります。ただし、渋滞時には車内の速度が遅くなる場合もあります。上部の看板は、リアルタイムの車速や交通流状況に基づいて直接提案を行います。

雪山トンネルの全長はどれくらいですか?おおよそどれくらい時間がかかりますか?

全長

雪洞で渋滞が発生しやすい時期はいつですか?

連休や週末など

これらの数値はどのように計算されますか?

速度と車線の推奨事項は、手動レポートや単に公式データを再投稿するものではなく、高速道路の監視カメラ画像のコンピューター ビジョン分析に基づいて提供されます。以下に全体のプロセスを示します。

現在のステータス:看板數值為展示用範例資料;即時分析管線正在整合中,尚未上線。

解析プログラムの実際の出力画面:雪山トンネルのCCTV映像に、赤い中央分割線と黄色の通過カウントラインが重畳されています。 2 台の車両は、それぞれ車両番号が記載された青と緑の追跡ボックスでマークされています。左右の車線のリアルタイム速度が左下隅に表示されます。
  • 中央分隔線——左右車道由它分開
  • 通過計數線——車輛跨過就計一次
  • 追蹤框與車輛編號——同一台車跨影格的身分

解析プログラムの実際の出力(中国5北25K+335)

バックグラウンド処理 YOLOv10 が車両を検出 車、バイク、バス、トラックをフレームごとに表示 ByteTrack 複数のターゲットの追跡 排気量が意味のあるものになるように、各車に固定の番号を与える 逆遠近法のピクセルからメートルへの変換 消失点と車線幅を使用して実際の距離を復元します 車速を計算するための中央値回帰 検出フレームジッターの影響を受けず、シングルホップによって引き離されることはありません 左右のレーンの個別の統計 左車線 90 km/h 30.4 車両/分 道中は車も少なく、交通の流れはスムーズです。 右車線 82 km/h 27.9 車両/分 大型車両は外側を走行し速度は遅い 左車線を通行することをお勧めします まず車両の体積が判断されます。車速差が大きすぎる場合は、車速が上書きされます。 (数値は一例です)
なぜ単純に「合格率」だけで判断しないのでしょうか? 因為 流量 = 密度 × 速度,所以「通過率低」有兩種完全相反的意思: オープンでスムーズ - 車が少ないので当然通過率は低い(帰りたい) 混んで通れない・車が多すぎて動けない(避けたい) 單看通過率分不出來,所以改以車量與車速判斷。
CCTV フレームが「左または右」になる仕組み: 左側は分析プログラムの実際の出力で、右側は 4 つの処理と 2 つのレーンのそれぞれの結果です。

車両検出: YOLOv10

車、バイク、バス、トラックをフレームごとにフレームに収めます。高速道路の監視カメラの解像度はわずか 352×240 で、遠くにある車の解像度は 20 ピクセル未満であることがよくあります。したがって、検出しきい値を下げる必要があり、その後の幾何学的チェックを使用して誤った判断を除外することができます。

マルチターゲット追跡: ByteTrack

単に車両をフレーム化するだけでは速度を計算することはできません。前後のフレームのどこに「同じ車」があるのかを知る必要があります。トラッカーは、変位が意味のあるものになるように、各車両に固定 ID を割り当てる責任があります。

逆遠近法: ピクセルをメートルに変換

シングルショットには深度情報がありません。路面を平面と仮定すると、車線が交差する消失点と国道の標準車線幅員を利用することで、画面上の変位を実際の路面上の距離に復元することができます。

車線分割: センターディバイダー

トンネル内の中央の二重白実線を境界として、車両はどちらの車線に属する線のどちら側に転落します。 2つの車線でそれぞれ車両の速度と交通量が計測されます。

車速推定: 中央値回帰

速度は、距離に対する時間の傾きです。低解像度では検出フレームがジッターするため、最小二乗ではなくすべてのサンプリング ポイントの傾きの中央値を取得します。中央値は 1 つのジャンプ ポイントによって引き離されることはありません。

推奨車線: 交通量優先、速度拒否

合格率の判定は必要ありません。流量は密度と速度の積に等しいため、「通過率が低い」ということは、空いていてスムーズであること、または混雑しすぎて通過できないことを意味する可能性があります。代わりに、車線内の車両の平均台数に基づきます。速度差が大きすぎると、車速によって直接拒否されてしまいます。

車速は単眼カメラの推定値であり、キャリブレーション誤差の影響を受けます。走行前の参考値であり、公式の速度計測データと同等ではありません。

その他の一般的なツール

道路状況データのソースは、高速道路管理局が公開する交通情報です。値はシステムの推定値であり、旅行前の参考値としてのみ使用してください。現地の標識や交通規制をご確認ください。